La Inteligencia Artificial (IA) está transformando industrias, pero su implementación exitosa requiere de estrategia y entendimiento claro sobre dónde puede generar valor. Construir un producto o experiencia memorable impulsada por Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es indispensable para mejorar su impacto potencial en equipos internos y clientes o stakeholders. La diferencia entre la IA y otras innovaciones que cambian paradigmas, es que hay una barrera de entrada increíblemente baja.
En los primeros días de Internet, crear un sitio web era una tarea compleja, larga y costosa que solo los grandes equipos técnicos podían manejar. En contraste con la IA, prácticamente cualquier persona con una conexión a Internet puede construir aplicaciones con modelos de código abierto, aplicaciones low code o inclusive «no code».
El verdadero valor reside en integrar la IA en los sistemas existentes para aumentarlos, no solo pensar en implementar un bot o mejorar una tarea y terminar el proceso.
10 puntos esenciales a considerar para tus proyectos de inteligencia artificial:
- El 85% de los proyectos de IA empresariales fracasan, incluso en grandes empresas como Amazon, Google y Ford.
- La IA por sí sola no puede transformar a una organización, se necesitan líderes, presupuesto, datos y modelos de negocio adecuados.
- La adopción temprana de IA es crucial para no quedar rezagado cuando la tecnología madure en los próximos años.
- Los productos de IA exitosos resuelven problemas reales de usuarios reales.
- Identificar oportunidades basadas en consideración y contexto, ayudará a comprender o determinar esfuerzo e impacto necesario para abordar nuevos proyectos.
- La mayor desventaja actual de la IA es la Verdad, no puede determinar qué es cierto por sí misma y esto genera alucinaciones que, a su vez, son positivas desde una perspectiva creativa.
- El entrenamiento y los humanos en el circuito son claves para crear confianza en la IA.
- Se deben validar hipótesis con prototipos antes de construir productos de IA.
- El producto mínimo adorable tiene suficientes características para enamorar a los adoptadores tempranos o clientes idóneos afines a la innovación.
- La IA debe integrarse en sistemas existentes, no solo agregar una funcionalidad, como es el caso de los chatbots o inclusiones generativas de texto que estamos experimentando.
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Es importante recordar que…
- La IA por sí sola no puede transformar nuestro negocio, pero nuestros competidores que aprovechan la IA definitivamente pueden.
- La IA evolucionará exponencialmente cada año, por lo que la adopción temprana es crucial.
- Encontrar el ajuste al mercado (Product Market Fit) para los productos de IA requiere una evaluación de dónde se encuentra tu producto en relación con el impacto esperado, la precisión requerida, la viabilidad de experimentación y esfuerzo demandado.
No pensemos en la IA como una capacidad en busca de una solución. Comencemos siempre con una comprensión profunda de los problemas de usuarios o clientes que podrían ser resueltos con iniciativas impulsadas por la inteligencia artificial.
Prioricemos aquellas iniciativas o proyectos que impactan en tareas o trabajos por hacer que sean más frecuentes y más importantes.
Seguir los pasos para evaluar oportunidades, prototipar y entrenar los modelos, es indispensable.
No basta con adoptar IA, se requiere una integración inteligente en el modelo de negocio y procesos existentes. Las empresas que comiencen ahora a experimentar y planear su incorporación, entrenando a los modelos, tendrán una ventaja competitiva invaluable en los próximos años.
Integrar la IA en nuestro modelo de gestión existente de una manera que aumente o amplifique el valor, no solo para ofrecer una solución «mejor», sino una que sea lo suficientemente convincente como para superar el costo de cambio o adaptación de parte del usuario y sea lo suficientemente sólida como para formar nuevos hábitos de usuario (como el uso repetido).
Es momento de ser parte de la nueva economía impulsada por la inteligencia artificial, aprender haciendo, recopilar datos y establecer las bases para liderar industrias en la próxima década.
Los saltos exponenciales en la IA están por llegar, prepararnos hoy es imperativo para el éxito del futuro cercano.
Continúa analizando las oportunidades y modelos de gestión de iniciativas de inteligencia artificial generativa en las siguientes publicaciones:
Superando barreras en el lanzamiento de iniciativas de inteligencia artificial generativa.
La curva de supervivencia de IA: dónde viven las oportunidades lucrativas.
Tipos de Inteligencia, consideración y alucinaciones con inteligencia artificial
¿Cómo crear productos de Inteligencia Artificial que realmente deseen nuestros clientes?
