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Es fascinante vivir en una era donde la inteligencia artificial pueden generar contenido coherente y relevante con base en nuestra interacción con ellas. Esto es posible gracias a los denominados «prompts», los cuales juegan un papel central en el universo de Chat GPT. Pero ¿qué son exactamente los prompts y por qué deberían importarnos?

Los prompts son básicamente los instrucciones que utilizamos para iniciar una conversación o dirigir el flujo de la misma con una IA como Chat GPT. Piensa en ellos como la primera frase de una conversación que establece el tono, el tema y la dirección de lo que sigue. La forma en que formulamos estos prompts tiene un impacto directo en la calidad y relevancia de las respuestas generadas por la IA.

Escribir prompts es programar con palabras y lenguaje natural, por ello la importancia de ser claros, directos y muy objetivos en lo que solicitamos, el formato, contexto, enfoque, limitaciones y tipo de resultado deseado.

Las 4 P’s del Prompting

Ingeniería de Prompts 4 Ps del Prompting

El campo de la ingeniería de prompts ha crecido exponencialmente en los últimos años. Esta disciplina se enfoca en cómo construir prompts que puedan extraer respuestas más precisas y útiles de los modelos de lenguaje. Los ingenieros de prompts están constantemente buscando nuevas formas de mejorar la eficiencia y eficacia de estas IAs mediante la formulación de prompts más intuitivos y efectivos.

En el mundo de los negocios, la habilidad para utilizar correctamente los prompts puede tener un impacto profundo. Ya sea en finanzas, riesgos, procesos, logística, marketing, comunicación, análisis o resolución de problemas, la creación de prompts idóneos puede ayudar a herramientas como Chat GPT a generar resultados personalizados, incrementando su valor para los profesionales.

¿Cómo crear prompts eficaces?

El paso esencial es iniciar definiendo lo que realmente deseamos obtener, dedicando tiempo a pensar en lo que solicitaremos y el resultado deseado, nos ahorrará tiempo y esfuerzo en el proceso. Así decidiremos los elementos o bloques que serán parte del prompt, siendo en algunos casos sencillos y en otros complejos.

A continuación presentamos los bloques esenciales de construcción de prompts:

Tipos de prompts IA Mentinno

Aquí presentamos bloques de prompts recomendados por categoría, mismos que podrán ser sumados a tus instrucciones, considerando incluir:

  • Rol o posición que debe tomar la inteligencia artificial para responder.
  • Contexto y situación a la que necesito que se adapte el pedido.
  • Rol de persona a la que está dirigido el resultado.
  • Tono y estilo de respuesta.
  • Formato de respuesta.
  • Ejemplo de cómo deseamos ver el resultado.

Ejemplo de uso de los bloques de prompting

  1. Descripción de la Tarea:
    • Especifica claramente lo que deseas que el bot realice.Ejemplo: «Resume el módulo de ‘Fundamentos de Estrategia de Negocios’ de nuestro curso de certificación en Inteligencia Artificial Generativa.»
  2. Rol:
    • Indica al bot qué papel debe adoptar.Ejemplo: «Como un experto en IA Generativa, prepara una presentación para explicar cómo esta tecnología puede transformar el análisis de datos empresariales.»
  3. Límites:
    • Establece claramente lo que el bot no debe hacer.Ejemplo: «Desarrolla una estrategia para integrar la IA Generativa en los procesos de negocio, sin reemplazar puestos de trabajo existentes.»
  4. Contexto:
    • Considera qué antecedentes necesita la IA para generar una salida adecuada.Ejemplo: «Describe cómo la IA Generativa puede facilitar la integración de equipos en Mentinno, teniendo en cuenta la diversidad de habilidades y antecedentes tecnológicos.»
  5. Requisitos Específicos:
    • Proporciona orientación detallada sobre lo que quieres que contenga la salida.Ejemplo: «Elabora una guía de estudio para el examen de certificación en IA Generativa de Mentinno, incluyendo temas clave, objetivos de aprendizaje y recursos complementarios.»
  6. Razonamiento:
    • Solicita a la IA que desglose las razones detrás de sus recomendaciones.Ejemplo: «¿Cuáles son las aplicaciones más prometedoras de la IA Generativa para las startups de tecnología? Explica por qué cada aplicación está en tu lista.»

Mejores prácticas en Prompting

  • Escribe los pasos de forma clara:
    • Brinda más información y contexto en tus instrucciones para recibir mejores respuestas
    • Describe los pasos necesarios para terminar un trabajo
    • Da ejemplos
  • Proporciona el texto de referencia:
    • Indícale a ChatGPT que responda con un texto de referencia, como un enlace a un sitio web o PDF
    • Indícale a ChatGPT que responda con referencias de un libro de biblioteca
  • Divide las tareas difíciles en partes más pequeñas y manejables:
    • Solo puedes agregar cierta cantidad de texto a ChatGPT a la vez. Para mantenerte dentro de ese límite, resume los documentos extensos pieza por pieza.
    • Para preguntas con más de un paso, intenta dividirlas en partes más pequeñas.
  • Dale tiempo a ChatGPT para pensar:
    • Indícale a ChatGPT que determine una respuesta por su cuenta antes de sacar conclusiones apresuradas.
    • Pregúntale a ChatGPT qué se le pasó por alto en los intentos anteriores.
  • Prueba los cambios de manera planificada:
    • Compara los resultados de ChatGPT con las mejores respuestas disponibles.

Modelos de Prompting Principales

A continuación, se muestra una tabla que resume estas metodologías y proporciona ejemplos concretos de su uso:

MetodologíaEjemplo de EntradaEjemplo de Salida
Input-Output Prompting (IOP)«Dime qué es un LLM.»«Un LLM, o Modelo de Lenguaje de Gran Escala, es una IA que puede entender y generar texto similar al humano.»
Chain-of-Thought Prompting (CoT)«Respira hondo y dime paso a paso cómo resolverías este problema.»«Primero, identificamos el problema. Luego, recopilamos información relevante. Después, exploramos soluciones potenciales…»
Role-Play o Expert-Prompting (EP)«Imagina que eres un físico de partículas que lo sabe todo sobre la física cuántica. Ahora dame una introducción a los neutrinos.»«Los neutrinos son partículas elementales que son clave para nuestra comprensión del universo. Ellos son…»
Self-Consistency Prompting (SC)«Proporcióname paso a paso cinco respuestas ideales y discute cuál sería la mejor. Explica por qué.»«La mejor respuesta sería… porque es la más completa y tiene en cuenta el…»
Automatic Prompt Engineer (APE)«Aquí tienes algunas imágenes. Por favor dime cómo sería un buen prompt para generar imágenes con estilo.»«Para generar una imagen en un estilo particular, deberías considerar los elementos que definen ese estilo, como…»
Generated Knowledge Prompting (GKn)«Proporcióname diez hechos sobre los delfines. Luego, usando estos hechos, escribe un poema sobre los delfines que sería verdaderamente cierto.»«Los delfines son mamíferos altamente inteligentes… Basándonos en estos hechos, un poema sobre delfines podría comenzar…»
Tree-of-Thought Prompting (ToT)El método ToT no proporciona un ejemplo simple de entrada y salida, ya que implica un proceso iterativo complejo.

La técnica Tree-of-Thought Prompting (ToT) implica un enfoque iterativo y reflexivo, donde la instrucción al modelo de IA no solo describe la tarea a realizar, sino que también guía al modelo a través de un proceso de razonamiento en múltiples pasos.

Un ejemplo de ToT sería:

«Eres un consultor especializado en IA generativa y necesitas asesorar a Mentinno en la implementación de esta tecnología para mejorar sus servicios de consultoría. Comienza por identificar las áreas clave en las que la IA generativa puede tener un impacto significativo, como la personalización del aprendizaje o la automatización de la generación de contenido. Luego, evalúa los beneficios y posibles retos en cada área. Tras esta evaluación, desarrolla una recomendación estratégica que integre la IA generativa en una solución holística que Mentinno pueda ofrecer a sus clientes, asegurándote de que cada paso de tu razonamiento esté claro y justificado.»

Estos ejemplos muestran la flexibilidad y la adaptabilidad de las metodologías de prompting en la generación de respuestas de un modelo de lenguaje de IA.

Aplicaciones y Consideraciones Sobre Metodologías de Prompting

La selección de la metodología de prompting adecuada depende de múltiples factores, como el objetivo de la consulta, la naturaleza del problema y el contexto en el que se encuentra el usuario. Por ejemplo, un educador podría preferir la metodología CoT para enseñar a los estudiantes a pensar críticamente sobre cómo resolver problemas matemáticos, mientras que un analista de datos podría aplicar la metodología SC para validar la coherencia de los resultados obtenidos de un modelo predictivo.

En el entorno empresarial, donde la precisión y la relevancia de la información son cruciales, la metodología APE y GKn pueden ser particularmente valiosas. Estas metodologías permiten refinar los prompts para obtener información altamente específica y generar conocimiento que es directamente aplicable a la tarea en cuestión.

Ejemplos de Prompts «Básicos o Sencillos»

CategoríaPrompt recomendado
Marketing«Genera ideas para una campaña de marketing de primavera», «Redacta un breve discurso de ventas para nuestro nuevo producto», «Sugiere estrategias de marketing para aumentar nuestra presencia en las redes sociales»
Comunicación«Redacta un correo electrónico para notificar a nuestro equipo sobre un cambio importante», «Crea un guión para una presentación de producto», «Escribe un comunicado de prensa sobre nuestro último logro»
Negocios«Genera un resumen ejecutivo de nuestro plan de negocios», «Sugiere nuevas oportunidades de mercado para nuestro producto», «Propone una estrategia para mejorar la eficiencia operativa»
Análisis«Analiza las ventajas y desventajas de invertir en tecnología emergente», «Evalúa el impacto potencial de las últimas tendencias del mercado en nuestra empresa», «Discute las posibles implicaciones de la nueva legislación para nuestra industria»
Resolución de Problemas«Propón soluciones para mejorar la satisfacción del cliente», «Sugiere métodos para reducir la rotación de empleados», «Ofrece estrategias para manejar una crisis de reputación»

La ingeniería de prompts es un arte, un arte que está cambiando la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial y la forma en que utilizamos estas herramientas en el mundo de los negocios. Al perfeccionar nuestra capacidad para formular prompts precisos y efectivos, podemos aprovechar al máximo las capacidades de Chat GPT, personalizando sus respuestas a nuestras necesidades específicas y generando valor en nuestro día a día.

Una técnica a considerar actualmente, es la ingeniería inversa de prompts, misma que consiste en pedir a las propias herramientas de inteligencia artificial o servicios relacionados, redactar los prompts o instrucciones necesarias para generar un prompt específico. Esto se puede aplicar a generación de textos, imágenes, videos y audio. Básicamente plantea el prompt: «Escribe un prompt para generar este tipo de resultado».

El prompting incrementar también ha demostrado ser una de las técnicas más efectivas, aquí iniciamos el proceso de prompting con una validación de conocimientos de un tema general y avanzamos con otros prompts específicos, desarrollando el conocimiento enfocado a nuestras necesidades.

Al comprender que cada prompt es una herramienta, una llave que puede abrir la puerta a nuevas ideas, respuestas detalladas y soluciones innovadoras, estamos equipados para explorar las posibilidades ilimitadas de la inteligencia artificial. Y mientras avanzamos en esta dirección, la ingeniería de prompts seguirá siendo un campo en constante crecimiento y desarrollo, buscando siempre nuevas maneras de hacer que nuestras conversaciones con la IA sean más fructíferas y significativas.

Así que la próxima vez que interactúes con Chat GPT, piensa bien en tu prompt. Recuerda que tienes en tus manos el poder de dar forma a la conversación y guiar las respuestas. Ya sea que estés buscando inspiración para una campaña de marketing, redactando un correo importante, analizando una decisión de negocio o resolviendo un problema, un prompt bien diseñado puede ser tu mejor aliado.

Nunca olvides que, al igual que en cualquier buena conversación, la clave está en hacer las preguntas correctas y retroalimentar conversaciones con nuevas perspectivas.