En esta edición: 🌐 Google Gemini 3: el nuevo modelo que acelera la creación, el razonamiento y la construcción de agentes 🧠 SIMA 2 activa mundos virtuales: Google DeepMind lanza agentes IA que ven, piensan y actúan en 3D.
🎭 Conversaciones después de la muerte: plataformas como 2Wai, HereAfter AI y Replika despiertan debates éticos.
📚 Aprende Python con IA personalizada: conoce a Paito, el tutor que adapta tu aprendizaje a tus metas reales.
🚀 Forbes The Next Big Thing – Quito: conoce el evento donde se debatirá el futuro de la innovación en América Latina.
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Google Gemini 3 ya disponible La revolución de los modelos multimodales que marca liderazgo |
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Gemini 3: El nuevo modelo de Google que acelera la creación, el razonamiento y la construcción de agentes La nueva generación de modelos Gemini ya está disponible para pruebas gratuitas Google lanzó Gemini 3, su modelo de IA más avanzado hasta ahora, centrado en potenciar la creación de aplicaciones, el razonamiento multimodal y el desarrollo de agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas complejas.
Puede probarse sin costo desde Google AI Studio, o utilizarse vía API con una clave de pago. ¿Qué permite hacer Gemini 3? - Crear apps completas desde un solo prompt: gracias a un modo de generación llamado “vibe code”, el modelo construye interfaces web ricas sin necesidad de programación.
- Razonar con múltiples formatos a la vez: texto, imágenes, diagramas o capturas de pantalla pueden analizarse en conjunto.
- Desarrollar agentes más autónomos: mejora el uso de herramientas, la ejecución de pasos encadenados y el seguimiento preciso de instrucciones.
Funciones avanzadas para mayor control - Gemini 3 incorpora parámetros que permiten equilibrar precisión, rapidez y costo:
- thinking_level para ajustar profundidad de razonamiento.
- media_resolution para definir la calidad visual.
- thought_signature para asegurar trazabilidad en flujos multi-agente.
Resultados del modelo Gemini 3 ocupa el primer lugar en múltiples benchmarks de razonamiento, matemáticas y conocimiento científico, superando a modelos previos como GPT-5 en varios frentes. Solo Claude Sonnet 4.5 conserva ventaja en programación pura. Antigravity: la nueva plataforma de desarrollo Junto con el modelo, Google lanzó Antigravity, un entorno gratuito para crear agentes capaces de navegar, coordinarse entre sí y ejecutar flujos de trabajo asincrónicos. Es un paso clave hacia aplicaciones 100% agénticas, donde la IA no solo responde, sino que actúa. Gemini 3 acelera: - La creación de prototipos.
- El diseño de interfaces y visualizaciones.
- La automatización de análisis complejos.
- El desarrollo de agentes supervisados.
- En términos prácticos, reduce semanas de trabajo a horas de experimentación.
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Sima 2 de Google activa a los mundos virtuales La realidad extendida está cada vez más cerca |
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Tu copiloto inteligente para el Metaverso y la gestión virtual con SIMA 2 Agentes autónomos que razonan, aprenden y ejecutan en 3D transformando la gestión de entornos inmersivos con SIMA 2 de Google DeepMind. Esta innovación marca el inicio de una nueva era de interacción, dejando atrás a los bots básicos al integrar agentes capaces de ver, pensar y actuar dentro de mundos virtuales. - De la orden a la colaboración: Ya no necesitas guiones limitados. SIMA 2, potenciado por Gemini, no solo sigue instrucciones; entiende tus objetivos abstractos, razona sobre el entorno y actúa como un compañero humano en espacios de VR y XR.
- Gestión multimodal fluida: Comunicación con naturalidad. Dibuja un boceto en pantalla o da instrucciones de voz complejas. El agente interpreta entradas multimodales y ejecuta tareas operativas sin necesitar acceso al código fuente del entorno.
- Escalabilidad en el Metaverso: Aprovecha la generalización. SIMA 2 transfiere habilidades aprendidas de un entorno a otro (incluso a mundos que nunca ha visto), lo que acelera el despliegue de operaciones en "gemelos digitales" y simulaciones industriales.
- Autonomía y mejora continua: Activa el aprendizaje perpetuo. El agente utiliza un ciclo de auto-entrenamiento para aprender de sus errores y optimizar su desempeño sin intervención humana constante, ideal para mantenimiento y soporte en mundos persistentes.
- El puente hacia la realidad física: Prepárate para el futuro híbrido. La inteligencia espacial y de navegación que este agente desarrolla en 3D sienta las bases para la próxima generación de robótica y asistencia en el mundo real.
La gestión de espacios virtuales deja de ser manual para volverse inteligente, estratégica y verdaderamente colaborativa. |
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Planificación estratégica impulsada por IA Tu próxima planificación será más efectiva e inteligente que nunca |
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Forbes The Next Big Thing Quito: 27 de noviembre de 2025, 19h30 |
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Avatares y gemelos digitales de personas fallecidas Controversial lanzamiento que genera versiones sintéticas de quienes ya no están |
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¿Conversar con quienes han fallecido? La IA ya lo hace posible Parece una noticia salida de series como “Black Mirror”, pero es el presente.
- 2Wai, creada por el actor Calum Worthy, permite hablar con “HoloAvatares” de seres queridos fallecidos a partir de pocos minutos de video.
- HereAfter AI graba entrevistas con personas en vida para recrear versiones conversacionales de ellos tras su muerte.
- Replika fue una de las primeras apps en lograr vínculos emocionales IA-humano — e inspiró “réplicas” de personas fallecidas.
Las reacciones en redes: entre lágrimas, miedo y acusaciones de “tecnología demoníaca” que lucra con el duelo. El dilema es profundo: ¿honramos la memoria o convertimos el duelo en un producto? |
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Asistente IA para aprender Python a tu ritmo La nueva forma de aprender, alineada a tus objetivos y hobbies |
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Prueba gratis a Paito, tu tutor personalizado para aprender a programar Desde Mentinno presentamos a Paito, tu nuevo asistente de enseñanza de Python personalizado. Más que una herramienta de código, Paito actúa como un mentor y coach especializado en pedagogía, diseñado para transformar la forma en que aprendemos a programar. A diferencia de los tutoriales genéricos, Paito se centra exclusivamente en ti, en tu nivel de conocimiento actual y tus metas. Su gran diferencial es la capacidad de adaptar cada lección al contexto real de tu vidaa: ya sea que estés optimizando una tarea de oficina, analizando datos financieros o creando un videojuego por diversión, Paito utiliza tus propios proyectos como el escenario principal para enseñarte Python de manera práctica y relevante. La metodología de Paito se basa en el aprendizaje experiencial (Ciclo de Kolb), garantizando que la teoría se convierta en práctica de inmediato. Su sistema funciona paso a paso: ofrece explicaciones esenciales y concisas, seguidas de retos breves aplicados directamente a lo que están construyendo, y cierra con una retroalimentación constructiva y motivadora. Con Paito, se acabaron los textos largos y confusos; su enfoque es directo, amigable y está diseñado para asegurarse de que comprendas cada concepto antes de avanzar al siguiente nivel. ¡El nuevo tipo de educación y aprendizaje conectado a lo que te apasiona, está aquí! |
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