En esta edición: 🎯 El gusto como ventaja competitiva en IA: Cuando construir es fácil, el verdadero valor está en decidir qué merece ser creado. 🎓 Claude Academy de Mentinno: Incorpora IA avanzada a tu equipo y multiplica su productividad con programas especializados. 📢 La IA toma el control de la publicidad: Meta y las grandes plataformas automatizan la ejecución; la estrategia se convierte en el nuevo diferencial. 🤖 OpenAI acelera con GPT-5.6 y su propio chip: Nuevos modelos, mayor razonamiento y hardware propio para competir en toda la cadena de valor. 🎙️ Podcast de Mentinno IA: Escucha la versión en audio del newsletter y mantente actualizado donde estés. 🧠 Prompt de la semana: Diseña estrategias de marketing multirol utilizando Maslow 2026, psicología del consumidor e IA. ¡Gracias por ser parte de nuestra comunidad! |
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El “gusto” como ventaja competitiva en IA El buen criterio, pensamiento de sistemas, pensamiento crítico y más suma valor |
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En una entrevista con Lenny Rachitsky, Andrew Ambrosino, líder de producto e ingeniería de Codex en OpenAI, explicó cómo la IA está cambiando la forma de construir productos, organizar equipos y tomar decisiones. Su idea central es potente: cuando la IA permite crear prototipos, código y automatizaciones en minutos, el verdadero diferencial ya no está solo en ejecutar, sino en tener buen gusto para elegir qué vale la pena construir. - Codex ya no es solo para programadores: en OpenAI lo usan equipos de ingeniería, diseño, producto, finanzas, legal, marketing y comunicaciones.
- La ejecución se volvió abundante: ahora pueden existir decenas de prototipos para una misma idea. El reto es identificar cuál tiene verdadero potencial.
- El “gusto” gana protagonismo: implica criterio, visión de producto, contexto cultural, pensamiento sistémico y capacidad de separar señal de ruido.
- La IA todavía no domina el diseño: porque el diseño no solo debe funcionar; debe sentirse correcto, ser coherente, útil, novedoso y humano.
- Codex evoluciona hacia un centro de trabajo: puede conectarse con apps, navegadores, documentos, hojas de cálculo, correos y herramientas especializadas para automatizar tareas completas.
- Los roles también están cambiando: PMs, diseñadores e ingenieros tienen más solapamiento, pero las especialidades siguen siendo importantes.
La gran lección: en la era de la IA, construir será cada vez más fácil. Decidir bien qué construir será cada vez más valioso. 👉 Mira la entrevista completa para entender cómo Codex está redefiniendo el futuro del trabajo con IA haciendo clic aquí. |
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La IA toma el control de la publicidad El mayor cambio en la publicidad digital y marketing en la última década |
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Meta acaba de acelerar la automatización publicitaria y el mensaje para la industria es claro: la ventaja competitiva ya no estará en configurar campañas, sino en diseñar mejores estrategias para que la IA las ejecute. - Un solo anuncio, múltiples campañas. Meta ahora permite cargar hasta 10 imágenes y videos en un único flujo de trabajo, donde la IA decide automáticamente qué creatividad, formato, ubicación y combinación mostrar a cada usuario. La segmentación y la distribución dejan de ser tareas manuales.
- La planificación cambia por completo. El profesional ya no invertirá horas construyendo versiones para Feed, Reels, Stories o audiencias específicas. Su trabajo será definir objetivos de negocio, desarrollar mejores activos creativos, formular hipótesis y entrenar al algoritmo con información de calidad.
- La ejecución será cada vez más autónoma. Meta incorpora herramientas de creación de campañas de extremo a extremo, generación de textos, traducción automática, aprobación creativa con IA y optimización continua. Google, TikTok, Pinterest, Reddit, Snap y X ya siguen exactamente la misma dirección: la automatización dejó de ser una función adicional y se convirtió en el nuevo estándar de la industria.
- Los datos muestran que este cambio no es experimental. Meta afirma que cada dólar invertido en su plataforma genera en promedio US$4,13 en ingresos, mientras que sus mejoras impulsadas por IA han incrementado en 25% los ingresos promedio por anuncio desde 2022.
- La apuesta es tan fuerte que EMARKETER proyecta ingresos publicitarios de US$101.680 millones en 2026, US$120.900 millones en 2027 y US$138.850 millones en 2028, capturando cerca del 76% de toda la inversión mundial en publicidad en redes sociales.
- La alerta para universidades y empresas ya está sobre la mesa. Gran parte de las competencias tradicionales relacionadas con la configuración operativa de campañas ya perdió relevancia.
- Los programas de marketing, publicidad y comunicación deberán priorizar IA aplicada, analítica avanzada, interpretación de datos, creatividad estratégica, experimentación, automatización y toma de decisiones basada en negocio. El valor profesional migrará desde la operación hacia la estrategia.
Antes un especialista debía construir decenas de anuncios para probar formatos y ubicaciones. Ahora puede cargar todos los activos en un solo flujo y permitir que la IA determine automáticamente qué combinación tiene mayor probabilidad de conversión para cada usuario, optimizando la campaña en tiempo real. La IA impulsa ya la desaparición de funciones operativas de marketing y publicidad en los próximos meses. Los profesionales que aprendan a dirigir algoritmos tendrán ventaja; quienes solo sepan configurar campañas competirán contra una IA que ya lo hace más rápido, a mayor escala y con mejores resultados. 👉 Conoce cómo desde Mentinno estamos impulsando el aprendizaje de marketing impulsado por analítica, experiencias e IA haciendo clic aquí. |
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Si cuentas con experiencia y conocimientos y deseas apoyar a empresas y profesionales, esta es tu oportunidad de hacerlo. Requerimos de profesionales con experiencia comprobada para conectarlos con proyectos que requieren conocimiento experto en áreas de asesoría, consultoría, capacitación y mentoría o acompañamiento en temas específicos. Si te interesa ser parte del proyecto, puedes registrarte haciendo clic aquí. Iniciaremos trabajando con workshops y avanzaremos con acompañamiento para implementación de diferentes proyectos. |
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Nuevos modelos de ChatGPT y su propio Chip Modelos con mayor contexto, capacidades agénticas, razonamiento y seguridad |
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OpenAI acelera su apuesta: nuevos modelos y su propio chip OpenAI presentó un doble movimiento estratégico: una nueva generación de modelos de IA y su primer chip propio para inferencia. - GPT-5.6 inaugura una nueva familia de modelos con tres versiones: Sol (máximo rendimiento), Terra (equilibrio entre capacidad y costo) y Luna (rápido y económico). Sol incorpora un nuevo modo de razonamiento profundo y una modalidad Ultra con subagentes para resolver tareas complejas.
- Más capacidad, con mayor enfoque en seguridad. OpenAI reforzó su arquitectura de protección con filtros multicapa, clasificadores en tiempo real, monitoreo de uso y más de 700.000 horas GPU dedicadas a pruebas automatizadas para detectar vulnerabilidades antes del lanzamiento.
- El hardware también cambia la estrategia. OpenAI, junto con Broadcom, reveló Jalapeño, su primer chip propio de inferencia, diseñado para ejecutar modelos de IA con mayor eficiencia energética y menor costo. La compañía afirma que los primeros prototipos ya superan en eficiencia a los aceleradores actuales y espera comenzar su despliegue hacia finales de 2026.
- Integración vertical para competir a largo plazo. Con modelos propios, infraestructura optimizada y ahora hardware personalizado, OpenAI busca reducir su dependencia de terceros, controlar mejor sus costos operativos y acelerar el desarrollo de futuras generaciones de IA.
La carrera por la IA ya no se libra solo con mejores modelos, sino también con quién controla la infraestructura que los hace posibles. |
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Prompt de diseño de estrategias de marketing multirol desde Maslow 2026 Un modelo para planificar y ejecutar desde motivaciones, autodeterminación e impacto |
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Este prompt convierte a la IA en una mesa de consultoría integrada para diseñar estrategias de marketing más profundas, coherentes y accionables. En lugar de pedirle ideas sueltas de campaña, la guía para trabajar con distintos roles (estrategia, investigación de audiencia, psicología del consumidor, branding, producto, creatividad, performance y auditoría crítica) aplicando una versión actualizada de Maslow 2026 como mapa dinámico de necesidades humanas y digitales. El resultado permite analizar una marca desde lo funcional hasta el propósito, conectar campañas con experiencia real, construir mensajes por funnel, definir KPIs y evitar errores comunes como ideas genéricas, promesas sin evidencia o propósito decorativo. Es una herramienta práctica para pasar de “hacer comunicación” a diseñar propuestas de valor que conectan con necesidades humanas, negocio y triple impacto. Para avanzar, prepara la información de tu marca, servicio, problema, situación competitiva, clientes y decisores de compra y ejecutar este prompt en un modelo de razonamiento de IA: Actúa como una mesa de consultoría integrada para marketing estratégico. Trabaja con estos roles: - Estratega: define el problema y la oportunidad.
- Investigador de audiencia: identifica segmentos, tensiones, dolores y aspiraciones.
- Psicólogo del consumidor: aplica Maslow 2026 y Self-Determination Theory.
- Brand strategist: define diferencial, posicionamiento y propósito.
- Product/experience designer: propone mejoras de producto o experiencia.
- Creative strategist: desarrolla big idea, mensajes y narrativa.
- Performance analyst: define canales, funnel y KPIs.
- Auditor crítico: detecta riesgos, incoherencias y mejoras.
Usa el modelo Maslow 2026 como mapa dinámico, no como pirámide rígida: - Funcionalidad y acceso básico.
- Seguridad, privacidad y confianza.
- Pertenencia y conexión.
- Reconocimiento e identidad.
- Autonomía, competencia y crecimiento.
- Propósito, contribución e impacto.
Integra también: - Autonomía, competencia y relación.
- Triple impacto: personas, negocio, sociedad/ambiente.
Primero haz hasta 8 preguntas breves, una a una, esperando mi respuesta para construir la siguiente desde el contenido entregado, sobre: - Marca o producto.
- Audiencia.
- Mercado.
- Problema actual.
- Competidores.
- Diferencial.
- Propósito.
- Canales y objetivo de marketing.
Luego entrega: - Problema estratégico en una frase.
- Audiencia prioritaria y tensión humana principal.
- Necesidades Maslow 2026 más relevantes.
- Mapa de oportunidades por necesidad.
- Recomendaciones para:
A. campaña,
B. producto/experiencia,
C. comunicación y propósito. - Una big idea de campaña y dos alternativas.
- Mensajes por funnel:
awareness, consideration, conversion, retention y advocacy. - KPIs de éxito.
- Premortem: qué podría salir mal.
- Recomendación final con próximos pasos.
Reglas: - No generes ideas genéricas.
- No prometas algo que el producto no pueda cumplir.
- No uses propósito sin evidencia.
- Cada recomendación debe conectar:
necesidad humana → decisión estratégica → acción táctica → KPI.
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