La acelerada adopción de tecnologías como la inteligencia artificial, el machine learning y la computación en la nube está transformando los modelos de negocio y operaciones de las empresas.
En este entorno de rápido cambio, resulta clave para las organizaciones:
- Identificar y adoptar las tendencias tecnológicas correctas para proteger sus inversiones actuales
- Apalancar a sus impulsores / desarrolladores y constructores internos y externos.
- Entregar valor al negocio.
Este artículo cubre 10 tendencias esenciales planteadas por Gartner, organizadas en estos 3 temas.
Su importancia radica en analizar aquellas tecnologías con mayor potencial de impacto para la mayoría de las industrias en el mediano plazo, considerando la complejidad e incertidumbre del panorama actual.
Proteger la inversión actual
1. Gestión de riesgos, confianza y seguridad en Inteligencia Artificial.
- La IA genera un modelo competitivo diferente, los modelos generativos de AI agregan otra variante que debe ser supervisada y entrenada.
- Ejemplo: No permitir que un algoritmo de IA determine la aprobación o no de préstamos para una comunidad desfavorecida, debido a sesgos en los datos de entrenamiento.
- Herramientas como MLOps ayudan a mejorar la transparencia, control y explicabilidad.
- Recomendación: Extender las políticas de gobernanza de IA existentes para cubrir los nuevos riesgos.
2. Gestión continua de la exposición a amenazas
- Identifica y prioriza los activos empresariales críticos y desarrolla planes de acción o protección anticipados.
- Reduce el riesgo de fallas en un 300%.
3. Proteger el futuro
- La sostenibilidad es esencial para el futuro de la sociedad y de las empresas, con lo que debemos enfocar iniciativas de forma responsable y regenerativa.
- Para 2025, el 75% de los CIOs serán responsables de soluciones tecnológicas de sostenibilidad.
- Mejora la madurez digital al requerir un enfoque impulsado por datos.
Impulsar a los constructores / desarrolladores
4. Autoservicio impulsado por desarrolladores
- Exponer funcionalidades comunes a través de plataformas para combinar sistemas dispares.
- Permite a desarrolladores de negocios crear más rápidamente.
- Mejora la reutilización, estandarización, composición y configuración.
5. Desarrollo aumentado por IA
- Herramientas como Codex de GitHub aumentan la productividad en el desarrollo de software.
- No elimina la necesidad de desarrolladores, cambia su enfoque a tareas más creativas e innovadoras.
- Recomendación: Capacitar rápidamente a los desarrolladores en nuevas habilidades y dejarlos aplicarlas.
6. Personalizar el trabajo
- Las plataformas en la nube por industria proporcionan capacidades específicas.
- Acorta el tiempo para generar valor de negocio.
- Existen 270 plataformas en la nube por industria.
Entregar valor
7. Optimización de la toma de decisiones
- La IA se está incorporando en aplicaciones empresariales para mejorar experiencias.
- Recomendación: No depender solo de proveedores específicos para capacidades de IA generativa.
8. IA generativa
- Se utiliza para generar contenido en múltiples modalidades, no solo texto o imagen.
- Para 2030, cada dólar gastado en TI tendrá importantes porcentajes que involucran a IA.
- Se deben evaluar futuros probables relacionados con el impacto de inteligencia artificial general y su impacto en la sociedad, empresa, negocios, empleo, regulación, salarios y equilibrio del poder.
- Debe ir más allá de búsquedas mejoradas para entregar valor real.
9. Empoderar la fuerza de trabajo
- Utiliza IA generativa en tiempo real para resolver problemas nuevos.
- Mejora la respuesta al cliente y la retención de empleados.
10. Clientes sintéticos
- Habrá que atender clientes máquina sin emociones.
- Eventualmente, tendrán componentes éticos en su toma de decisiones.
La clave para que las empresas lideren en 2024 está en enfocarse tanto en los beneficios como en la mitigación de riesgos que traen estas tecnologías.
Se recomienda considera los siguientes pasos a seguir:
- Adoptar un enfoque ágil a la gestión de amenazas para proteger los activos de información críticos.
- Aprovechar plataformas en la nube por industria para acelerar el tiempo de generación de valor.
- Invertir en capacitación para que los colaboradores saquen ventaja de la IA generativa y otras tecnologías avanzadas.
- Desarrollar principios éticos para la interacción con sistemas de IA y clientes máquina.
- Colaborar estrechamente con proveedores tecnológicos pero mantener una estrategia abierta.
En un entorno de alta competencia global, las empresas que logren adoptar estas tendencias de forma rápida y efectiva estarán mejor posicionadas para liderar sus industrias en 2024 y después.
La preparación temprana y ágil es clave.
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